AI ứng dụng & khoa học dữ liệu

Đưa AI vượt khỏi tiềm năng
để tạo ra giá trị trong vận hành thực tế.

DION xây dựng hệ thống AI xoay quanh dữ liệu, quy trình và yêu cầu kiểm soát rủi ro của từng doanh nghiệp, đưa sức mạnh của mô hình hiện đại vào đúng bối cảnh vận hành thực tế.

production_pipeline.ai observed

Một quy trình AI sản xuất kết nối kiến ​​thức được quản lý, đánh giá sự an toàn và chất lượng, đồng thời vận hành với sự kiểm soát và khả năng quan sát của con người.

Năng lực triển khai

Từ lựa chọn mô hình
đến một hệ thống vận hành hoàn chỉnh.

Năng lực AI của DION bao phủ toàn bộ hành trình: xác định bài toán, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng thử nghiệm, đánh giá, tích hợp, triển khai và cải tiến liên tục.

01

Tác nhân AI & tự động hóa

Xây dựng tác nhân AI có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ, kết nối hệ thống nội bộ nhưng vẫn đặt con người ở vị trí kiểm soát.

LangGraph · LangChain · n8n
02

Tri thức doanh nghiệp & RAG

Xây dựng trợ lý có nguồn dẫn và công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa trên kho tri thức nội bộ được quản trị.

LlamaIndex · Qdrant · pgvector
03

Trí tuệ tài liệu

Chuyển PDF, bản quét và biểu mẫu thành dữ liệu nghiệp vụ có cấu trúc, dễ kiểm tra.

OpenCV · PaddleOCR · LLM đa phương thức
04

Phân tích dự báo

Chuẩn bị dữ liệu, xây dựng đặc trưng và triển khai dự báo, chấm điểm, phát hiện bất thường.

PyTorch · TensorFlow · scikit-learn
05

AI thị giác & giọng nói

Đưa khả năng thấu hiểu hình ảnh, video và giọng nói vào quy trình web, di động và hệ thống doanh nghiệp.

Hugging Face · Whisper · Cloud AI
06

Kỹ nghệ AI & MLOps

Đóng gói, đánh giá, giám sát và vận hành mô hình với cơ chế kiểm soát bảo mật, chi phí và phát hành.

MLflow · Docker · Kubernetes

Kiến trúc AI cho môi trường thực tế

AI chỉ thực sự tạo ra giá trị
khi có một lộ trình đáng tin cậy.

Một bản thử nghiệm ấn tượng mới chỉ là điểm khởi đầu. DION xây dựng nền tảng dữ liệu, cơ chế kiểm soát và khả năng giám sát để AI đủ an toàn, ổn định và tin cậy trong công việc hằng ngày.

01

Khám phá

Xác định đúng bài toán, giá trị kỳ vọng, giới hạn và yêu cầu AI có trách nhiệm.

02

Chuẩn bị

Kết nối, làm sạch, chuẩn hóa và quản trị nền tảng dữ liệu.

03

Xây dựng

Thiết kế quy trình truy xuất, sử dụng mô hình, công cụ và bước kiểm duyệt của con người.

04

Đánh giá

Đo lường độ chính xác, chất lượng, an toàn, độ trễ và chi phí trên các kịch bản thực tế.

05

Vận hành

Triển khai cùng cơ chế bảo mật, giám sát, quản lý phiên bản và vòng lặp phản hồi.

Nguyên tắc phát triển AI

Hữu ích. Kiểm chứng được.
Con người luôn giữ quyền kiểm soát.

01

Bằng chứng quan trọng hơn sự tự tin

Mọi câu trả lời có ảnh hưởng đến quyết định đều cần nguồn dẫn, cơ chế đánh giá và khả năng truy vết.

02

Kiểm soát ngay từ thiết kế

Phân quyền truy cập, hàng rào an toàn, điểm phê duyệt và nhật ký kiểm toán được thiết kế như một phần của kiến trúc.

03

Phù hợp quan trọng hơn xu hướng

Mô hình và giải pháp được lựa chọn dựa trên chất lượng, quyền riêng tư, độ trễ, chi phí và khả năng bảo trì lâu dài.

Bạn có một bài toán đầy tham vọng?

Hãy biến ý tưởng của bạn thành
những hệ thống vận hành hiệu quả.

Hãy chia sẻ bối cảnh; DION sẽ đồng hành bằng tư duy sản phẩm, chiều sâu kỹ thuật và một lộ trình triển khai thực tế.

Bắt đầu trao đổi